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数据库审计现阶段能力

系统能在、准确审计的基础之上，通过对数据库访问行为的智能业务分析，建立业务模型，以发现数据访问过程中的恶意行为与风险操作；同时，随着大数据技术的高速发展，系统要能兼容对大数据平台组件的审计能力，并通过充分利用大数据平台的能力优势，对大规模数据资产的审计数据进行集中化管理、检索和分析；此外，为了更好地适应云平台和虚拟化等场景，需要更加完善的、基于探针的审计能力。

数据库审计计划

大规模：大数据技术的高速发展与普及应用，向数据库审计系统提出了对更大规模审计数据的管理要求；利用大数据技术实现对审计数据的存储、管理、检索和分析成为重要发展方向。

自动化：IT系统的复杂性和数据的流动性，要求审计系统的部署、应用具备更加自动化、开箱即用的能力，以降低用户对系统的操作门槛。

数据库审计概述

数据库审计是对数据库访问行为进行监管的系统，一般采用旁路部署的方式，通过镜像或探针的方式采集所有数据库的访问流量，并基于SQL语法、语义的解析技术，记录下数据库的所有访问和操作行为，例如访问数据的用户（IP、账号、时间），操作（增、删、改、查）、对象（表、字段）等。数据库审计系统的主要价值有两点，一是：在发生数据库安全事件（例如数据篡改、泄露）后为事件的追责定责提供依据；二是，针对数据库操作的风险行为进行时时告警。

数据库审计发展方向

技术的发展是无止境的，对安全的需求也没有尽头。只要威胁在演变，技术在革新，防御手段就需要不断进化以至平衡。近年来，越来越多的用户已经不仅仅满足于对执行操作的审计，还要对结果集数据进行保存用于日后取证追溯等。

也许不久之后，第四代数审产品，除了自身要具备高智能、的气质之外，还可能成为数据安全集中管控和安全大数据分析的神经网络触点，所有安全防护能力交由平台型产品进行统一调度、防御和分析，而数据库审计作为数据和行为的采集端，形成“树”和“根”的强关联结构。

此时审计将不再是独立系统，不再独立工作，而是为平台提供数据的输入。这样更能与KAFkA、FLUME、ELK等***的大数据分析和流式处理等分析技术结合，真正解决超大数据规模日志的利用问题，这可能也是未来数据安全的发展方向之一，我们拭目以待。